Quantitative multiproxy assessment of long-term patterns of Holocene environmental change from a small lake near Abisko, northern Sweden
Notice bibliographique
Résumé
Quantitative reconstructions are made of Holocene changes in climatic and environmental conditions from analyses of pollen, chironomids and diatoms in identical stratigraphic levels of a sediment core from Vuoskkujávri (68°20'43 N, 19°06'00 E, 348 m a.s.l.) near Abisko in northern Sweden (Lapland). Transfer functions, based on regional calibration sets, are applied to reconstruct Holocene patterns in mean July air temperature (using all three indicators), mean January air temperature (pollen), annual precipitation (pollen) and lakewater pH (diatoms). During periods with ‘good’ fit to the modern calibration sets all mean July air-temperature inferences based on the three proxy indicators reveal a general trend of decreasing temperature: pollen-inferred mean July air temperature shows a decrease of c. 1.1°C since 7500 cal. yrs BP; the chironomids show a decrease of c. 1.2°C since the early Holocene; whereas the diatoms show a decrease of c. 1.5°C since 6000 cal. yrs BP. Pollen-inferred mean January air temperature indicates that winters may have been warmer by c. 3.0°C during the early Holocene, followed by a gradual cooling until 8500 cal. yrs BP ( c. 1.0°C warmer than today) and a subsequent warming until 7000 cal. yrs BP ( c. 2.0°C warmer than today). Since 7000 cal. yrs BP, a gradual cooling towards the present-day values is inferred. According to the pollen, annual precipitation may have been considerably higher during the early Holocene than today ( c. +150 mm) and increased until 7000 cal. yrs BP ( c. +320 mm). Since 7000 cal. yrs BP, annual precipitation decreased continuously towards present-day values. Diatom-inferred pH trends show that natural acidification of c. 0.5 pH units followed deglaciation; present-day values were reached c. 5000 cal. yrs BP. The early Holocene is identified as a problematic time period for the application of modern calibration sets, as diatoms show ‘poor’ fit to the calibration set from 10 600 to 6000 cal. yrs BP, pollen from 10 600 to 7500 cal. yrs BP, and chironomids from 10 250 to 10 000 cal. yrs BP. Compared with estimates from the COHMAP GCM model, mean July air-temperature inferences based on biological proxies at Vuoskkujávri suggest a more moderate decrease in temperature over the past 9000 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».