Nitric Oxide Mediates Inhibitory Effect of Leptin on Insulin-Like Growth Factor I Augmentation of 17β-Estradiol Production in Human Granulosa Cells1
Notice bibliographique
Résumé
In the present study the authors investigated if the inhibitory effect of leptin in the ovary was mediated via nitric oxide (NO) using human granulosa cells (GCs). Human GCs were obtained from preovulatory follicles of women who underwent IVF. Reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) demonstrated that human GCs expressed mRNA of leptin and mRNA of isoforms of leptin receptor, including one long form and two types of short forms. Exposure of human GCs to leptin at concentrations of 3-30 ng/ml for 60 min dose-dependently increased the fluorescence of 4,5-diaminofluorescein (DAF-2), an NO-sensitive dye. The effect of leptin on DAF-2 fluorescence was inhibited by pretreatment of human GCs with 100 microM nitro-L-arginine methyl ester (L-NAME), an inhibitor of NO synthase (NOS), indicating that the increase in DAF-2 fluorescence properly reflected the intracellular NO production. FSH (1 ng/ ml) and IGF-I (30 ng/ml) stimulated 17beta-estradiol (E2) production in human GCs, respectively. FSH plus IGF-I induced a further increase in E2 production. Leptin did not significantly alter basal or FSH-dependent E2 production, but it inhibited the effect of IGF-I on E2 production and the synergistic effect of IGF-I on FSH-stimulated E2 production. The inhibitory effect of leptin on IGF-I argumentation of E2 production was attenuated by pretreatment of human GCs with 100 microM L-NAME. In conclusion, leptin could induce NO production in human GCs. The inhibitory effect of leptin on IGF-I augmentation of E2 production in human GCs was attenuated by L-NAME, strongly suggesting that NO may mediate the action of leptin in human GCs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».