Mammography benefit in the Canadian National Breast Screening Study‐2: A model evaluation
Notice bibliographique
Résumé
The CNBSS-2 among women aged 50-59 did not show any significant difference in breast cancer mortality between a control arm screened annually by CBE and a study arm screened by CBE and mammography. Because of this design, the benefit of screening compared to no screening could not be evaluated. We therefore conducted a modeling effort to estimate the benefit of mammography or CBE compared to no screening. We incorporated demographic, epidemiologic and screening characteristics of the CNBSS-2 in MISCAN. Stage-specific sensitivities of CBE, with and without mammography, and breast cancer incidence rate in the trial were estimated by comparing observed trial data with model predictions. We predicted the number of breast cancer deaths for both study arms of the CNBSS-2 and in the absence of screening, assuming improvement in prognosis by early detection. We estimated a 24-29% higher breast cancer incidence rate in the CNBSS-2 than the average Canadian rate. Estimated sensitivity of CBE (control arm) varied from 0.29 to 0.48 for stage T1c and from 0.6 to 0.65 for stage T2+. Estimated sensitivity of CBE supplemented with mammography (study arm) varied from 0.5 to 0.79 for stage T1c and was 0.95 for stage T2+. Expected breast cancer mortality reduction by annual CBE screening is 20.5% compared to no screening. Estimated breast cancer mortality reduction by mammography screening compared to no screening for the CNBSS-2 fell within the range 13.6-34.1%. Enrolled women had above average risk. Screening sensitivity in both arms was high. A benefit of mammography screening is supported by our modeling of the CNBSS-2 results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».