Statistical Investigations of Statutory Holiday Effects on Traffic Volumes
Notice bibliographique
Résumé
Traffic volume fluctuates from time to time and from location to location, with significant variations in demand as a result. The increases in travel during statutory holiday periods are substantial, and some critical traffic problems have been reported. An understanding of this substantial variation in the volume of traffic can assist transportation agencies in developing practical countermeasures in aspects such as traffic control plans, signal timing, safety programs, traffic volume monitoring, and prediction. The literature on holiday traffic is limited, and no effort has been made to examine statistically the significance of changes in traffic volume due to holiday effects. With the past 20 years of data collected by permanent traffic counters on highways in Alberta, Canada, holiday effects on road traffic are shown graphically. Then, the nonparametric Wilcoxon matched pair test is used to test the variation characteristics of normal flow, the Friedman method is applied to investigate the holiday effects on weekly and daily traffic, and the hourly volume pattern changes are examined by a combination of χ2 and binomial tests. The test results reveal that holidays substantially contribute to the variability of traffic. The weekly volume variations during holiday periods are significant in many cases, holiday effects on daily and hourly traffic are evident, and the directional holiday traffic peaking features are strong. Meanwhile, general identifications of the affected holidays for different types of roads are provided. Potential implications of these findings are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».