All-optical swapping of spectral amplitude code labels for packet-switched networks
Notice bibliographique
Résumé
Packet-switched networks have attracted considerable attention as a basis for next-generation optical networks due to their advantages in terms of flexibility and network efficiency over traditional circuit-switched networks. Optical code multi-protocol label switching (OC-MPLS) promises fast, flexible, power-efficient switching by keeping signals in the optical domain and avoiding costly conversions to the electrical domain. In this paper, we review the use of spectral amplitude codes (SACs) for implementing OC-MPLS labels. We discuss the principles and features, as well as key enabling technologies required for their processing. In particular, we compare three different approaches for low cost all-optical swapping of SAC labels. All approaches are based on semiconductor fiber lasers and exploit nonlinearity in a semiconductor device: the first uses cross-absorption modulation in an electroabsorption modulator, the second uses cross-gain modulation (XGM) in a semiconductor optical amplifier (SOA), and the third makes use of XGM in an SOA as well as injection locking in a Fabry-Pérot laser. We present the static and dynamic responses of each for swapping a multi-wavelength input label to a multi-wavelength output label. The benefits and limitations of each approach as well as future improvements are discussed. We also present the results of systems experiments which demonstrate error-free all-optical label swapping, recognition, and switching of multi-rate packets in packet-switched networks using multi-wavelength labels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».