Factors Associated With Physical and Sexual Violence Among Canadian Women Living With Physical Disabilities
Notice bibliographique
Résumé
We examined victimization data from a Canadian survey of 1,095 women with disabilities to determine the following: a) Who experienced abuse, b) the forms of abuse, and c) the factors associated with abuse. A convenience sample of Canadian women (18 years +) completed a mailed survey. Descriptive statistics were used to describe the sample and types of abuse (physical, emotional, or sexual). Sequential logistic regression was used to determine factors related to physical and/or sexual violence. Those who reported cultural identities other than Canadian (OR = 1.93, 95% CI = 1.12-3.32) were more likely to have reported experiencing physical and/or sexual violence, as were those with an annual household income less than $20,000 (OR = 3.21, 95% CI = 1.97-5.25) or between $20,000 and $49,999 (OR = 2.08, 95% CI = 1.29-3.36). Women with two or more health conditions (OR = 3.2, 95% CI = 1.93-5.32) and those who had some or most activities limited by pain were also more likely to report having experienced physical and/or sexual violence (OR = 1.61, 95% CI = 1.08-2.41). In contrast, women who had not received information about sexuality (OR = .68, 95% CI = .42-.96 and older women (OR = .46, 95% CI = .28-.73) were less likely to report having experienced physical and/or sexual violence. Our findings are important to public health professionals and practitioners in the detection and prevention of violence among women living with physical disabilities (WLD).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».