Culture-dependent and -independent approaches establish the complexity of a PAH-degrading microbial consortium
Notice bibliographique
Résumé
A microbial consortium (AM) obtained by sequential enrichment in liquid culture with a polycyclic aromatic hydrocarbon (PAH) mixture of three- and four-ringed PAHs as a sole source of carbon and energy was examined using a triple-approach method based on various cultivation strategies, denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE), and the screening of 16S and 18S rRNA gene clone libraries. Eleven different sequences by culture-dependent techniques and seven by both DGGE and clone libraries were obtained. The comparison of three variable regions (V3-V5) of the 16S rRNA gene between the sequences obtained yielded 19 different microbial components. Proteobacteria were the dominant group, representing 83% of the total, while the Cytophaga-Flexibacter-Bacteroides group (CFB) was 11% and the Ascomycota fungi 6%. Beta-proteobacteria were predominant in the DGGE and clone library methods, whereas they were a minority in culturable strains. The highest diversity and number of noncoincident sequences were achieved by the cultivation method that showed members of the alpha-, beta-, and gamma-Proteobacteria; CFB bacterial group; and Ascomycota fungi. Only six of the 11 strains isolated showed PAH-degrading capability. The bacterial strain (AMS7) and the fungal strain (AMF1), which were similar to Sphingomonas sp. and Fusarium sp., respectively, achieved the greatest PAH depletion. The results indicate that polyphasic assessment is necessary for a proper understanding of the composition of a microbial consortium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».