Iron Availability from Whey Protein Hydrogels: An in Vitro Study
Notice bibliographique
Résumé
The influence of whey protein hydrogel microstructure, filamentous versus particulate, on iron delivery was studied under different conditions, including simulated gastrointestinal conditions. Experiments were initially conducted to determine the impact of pH and enzymes on iron release. The results show that different iron release profiles can be obtained from filamentous and particulate gels. Particulate gels released more iron than filamentous gels at acidic pH, but the opposite was observed at alkaline pH. In the presence of pepsin at pH 1.2 or pancreatin at pH 7.5, both gel types showed increased protein hydrolysis, but only filamentous gels showed increased iron release, suggesting that matrix structure plays an important role in iron delivery. A dissolution test was carried out under gastrointestinal conditions to mimic the in vivo dissolution process. Filamentous gel released most of its iron during the intestinal phase of a simulated digestion, hence protecting iron during its transit in the gastric zone. Absorption of iron by the Caco-2 system, used to estimate intestinal absorption, revealed that filamentous gels favored intracellular iron absorption. These results suggest that filamentous gels show promise as matrices for transporting iron and promoting its absorption and therefore should be of major interest in the development of innovative functional foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».