Direct and Indirect Antimicrobial Activities of Neuropeptides and their Therapeutic Potential
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As global resistance to conventional antibiotics rises we need to develop new strategies to develop future novel therapeutics. In our quest to design novel anti-infectives and antimicrobials it is of interest to investigate host-pathogen interactions and learn from the complexity of host defense strategies that have evolved over millennia. A myriad of host defense molecules are now known to play a role in protection against human infection. However, the interaction between host and pathogen is recognized to be a multifaceted one, involving countless host proteins, including several families of peptides. The regulation of infection and inflammation by multiple peptide families may represent an evolutionary failsafe in terms of functional degeneracy and emphasizes the significance of host defense in survival. One such family is the neuropeptides (NPs), which are conventionally defined as peptide neurotransmitters but have recently been shown to be pleiotropic molecules that are integral components of the nervous and immune systems. In this review we address the antimicrobial and anti-infective effects of NPs both in vitro and in vivo and discuss their potential therapeutic usefulness in overcoming infectious diseases. With improved understanding of the efficacy of NPs, these molecules could become an important part of our arsenal of weapons in the treatment of infection and inflammation. It is envisaged that targeted therapy approaches that selectively exploit the anti-infective, antimicrobial and immunomodulatory properties of NPs could become useful adjuncts to our current therapeutic modalities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle