Ablation of PRMT6 reveals a role as a negative transcriptional regulator of the p53 tumor suppressor
Notice bibliographique
Résumé
Arginine methylation of histones is a well-known regulator of gene expression. Protein arginine methyltransferase 6 (PRMT6) has been shown to function as a transcriptional repressor by methylating the histone H3 arginine 2 [H3R2(me2a)] repressive mark; however, few targets are known. To define the physiological role of PRMT6 and to identify its targets, we generated PRMT6(-/-) mouse embryo fibroblasts (MEFs). We observed that early passage PRMT6(-/-) MEFs had growth defects and exhibited the hallmarks of cellular senescence. PRMT6(-/-) MEFs displayed high transcriptional levels of p53 and its targets, p21 and PML. Generation of PRMT6(-/-); p53(-/-) MEFs prevented the premature senescence, suggesting that the induction of senescence is p53-dependent. Using chromatin immunoprecipitation assays, we observed an enrichment of PRMT6 and H3R2(me2a) within the upstream region of Trp53. The PRMT6 association and the H3R2(me2a) mark were lost in PRMT6(-/-) MEFs and an increase in the H3K4(me3) activator mark was observed. Our findings define a new regulator of p53 transcriptional regulation and define a role for PRMT6 and arginine methylation in cellular senescence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».