The Most Commonly Cited Articles in Pediatric Surgical Journals
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study aimed to investigate the characteristics of the most frequently cited articles published in 3 main journals dedicated to the field of pediatric surgery (Journal of Pediatric Surgery, Pediatric Surgery International and European Journal of Pediatric Surgery). MATERIAL AND METHODS: A search was initiated using the database (1985 - 2006) of the Science Citation Index of the Institute for Scientific Information. The total number of publications and their citation numbers were found and the most cited articles were investigated in detail. A total of 600 (200 from each journal) most cited articles were identified and chosen for further analysis. RESULTS: The total number of citations in these 3 journals was 20 271. The citations of the most cited articles ranged from 10 to 224. The articles were published between 1985 and 2003 and the mean number of citations/article was 33.78. Articles originated from 39 counties and 256 institutions. The leading countries were the United States (203 articles from 75 institutions), Germany (50 articles from 21 institutions), Japan (34 articles from 17 institutions), Switzerland (34 articles from 8 institutions), United Kingdom (32 articles from 19 institutions), and Canada (28 articles from 7 institutions). Of the institutions with the highest number of cited articles, four institutions were from the USA followed by Switzerland with two institutions. The leading topics were the gastrointestinal system (n = 239), respiratory system (n = 94), urology (n = 61) and oncology (n = 56), and diaphragmatic hernia (n = 41) was the most common special topic. There were 42 case reports (7 %) and 75 experimental research articles (12.5 %). Thirty-four authors from 14 countries and 30 institutions had articles in more than one journal. The most cited author was N. S. Adzick from the USA with 224 citations. CONCLUSION: In this study, we found that the Journal of Pediatric Surgery predominated with the greatest number of cited articles. The most cited articles, authors and institutions originated from the USA and English-speaking countries. The gastrointestinal system, respiratory system, urology and oncology were the leading topics and diaphragmatic hernia was the most common special topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,040 | 0,059 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».