Pattern of liver enzyme elevations in acute ST-elevation myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Liver enzyme elevations occur with ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI); however, their significance in the modern era is not well-defined. The incidence of liver enzyme elevations in STEMI, temporal trends, correlations with creatine kinase-MB (CK-MB), and associations with clinical outcomes were evaluated. METHODS: The Complement Inhibition in Myocardial Infarction Treated with Angioplasty and Complement Inhibition in Myocardial Infarction Treated with Thrombolytics trials evaluated 1903 patients with STEMI. A core lab analyzed liver enzymes at baseline, days 1, 6, and 14, and CK-MB measured sequentially over 72 h. The GUSTO model for 30-day mortality was used to predict clinical endpoints. RESULTS: A total of 1783 patients were included in the analysis. Aspartate transaminase (AST) was elevated above the upper limit of normal in 85.6% and alanine transaminase (ALT) was elevated in 48.2% of patients at baseline or day 1. CK-MB area under the curve correlated with maximum AST (r=0.727) and maximum ALT (r=0.456). Both AST and ALT elevations were independent predictors of worse outcomes in multivariable adjusted analysis, even after adjustment for CK-MB. Hazard ratios and 95% confidence intervals of AST elevation were 1.12 (1.05-1.19) for all-cause mortality, and 1.08 (1.02-1.13) for the composite endpoint of death, congestive heart failure, shock, or stroke. Hazard ratios and 95% confidence intervals of ALT elevation were 1.15 (1.04-1.27) for mortality and 1.47 (1.10-1.98) for the composite endpoint. CONCLUSION: AST and ALT elevations are common in STEMI. Both markers are correlated with CK-MB area under the curve, but independently associated with worse mortality and clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».