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Enregistrement W2021662244 · doi:10.1890/11-0329.1

Whitebark pine (<i>Pinus albicaulis</i>) assisted migration potential: testing establishment north of the species range

2011· article· en· W2021662244 sur OpenAlexaffabout
Sierra C. McLane, Sally N. Aitken

Notice bibliographique

RevueEcological Applications · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRange (aeronautics)GerminationEcologySpecies distributionHabitatThreatened speciesClimate changeBiologyEnvironmental scienceGeographyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The translocation of species into habitable locations outside of their current ranges, termed assisted migration, has been proposed as a means of saving vulnerable species from extinction as a result of climate change. We explore the use of this controversial technique using a threatened keystone species in western North America, whitebark pine (Pinus albicaulis), as a case study. Species distribution models predict that whitebark pine will be extirpated from most of its current range as temperatures rise over the next 70 years. However, the same models indicate that a large area within northwestern British Columbia, Canada, is climatically suitable for the species under current conditions and will remain so throughout the 21st century. To test the capacity of whitebark pine to establish relative to climatic and habitat features within its predicted climatic range, we planted seeds from seven populations in eight locations spanning from 600 km southeast to 800 km northwest of the northern boundary of the current species range. During the first three growing seasons, germination occurred in all locations. Nearly three times as many treated (induced maturation and broken dormancy) than untreated seeds germinated, and most treated seeds germinated a year earlier than the untreated seeds. Germination, survival, and growth were primarily influenced by seed mass, site climate conditions related to the duration of snow cover, and provenance temperature. Our experiment provides a preliminary test of models predicting the existence of climatically suitable whitebark pine habitat north of the current species ranges. More broadly, our techniques and results inform the development of scientific guidelines for assisting the migration of other species that are highly threatened by climate change. Applied case studies of this kind are critical for assessing the utility of species distribution models as conservation planning tools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations130
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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