Evaluation of<i>Streptomyces</i>spp. for their plant-growth-promotion traits in rice
Notice bibliographique
Résumé
Five strains of Streptomyces (CAI-17, CAI-68, CAI-78, KAI-26, and KAI-27) were previously reported to have potential for charcoal rot control and plant growth promotion (PGP) in sorghum. In this study, those 5 Streptomyces strains were characterized for their enzymatic activities and evaluated for their PGP capabilities on rice. All the Streptomyces strains were able to produce lipase and β-1,3-glucanase; grew in NaCl (up to 8%), at pH 5-13, and at temperatures 20-40 °C; and were resistant to ampicillin, sensitive to nalidixic acid, and highly sensitive to chloramphenicol, kanamycin, streptomycin, and tetracycline. They were highly tolerant to the fungicide bavistin but were highly sensitive to benlate, benomyl, and radonil. When evaluated on rice in the field, Streptomyces significantly enhanced tiller and panicle numbers, stover and grain yields, dry matter, root length, volume and dry weight, compared with the control. In the rhizosphere at harvest, microbial biomass carbon and nitrogen, dehydrogenase activity, total nitrogen, available phosphorus, and % organic carbon were also found significantly higher in Streptomyces-treated plots than in the control plots. This study further confirms that the selected Streptomyces have PGP activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».