A Roadmap for the Design of Bioreactors in Mechanobiological Research and Engineering of Load-Bearing Tissues
Notice bibliographique
Résumé
In the field of tissue engineering, a bioreactor is a valuable instrument that mimics a physiological environment to maintain live tissues in vitro. Although bioreactors are conceptually relatively simple, the vast majority of current bioreactors (commercial and custom-built) are not fully adapted to current research needs. Designing the optimal bioreactor requires a very thorough approach to a series of steps in the product development process. These four basic steps are: (1) identifying the needs and technical requirements, (2) defining and evaluating the related concepts, (3) designing the apparatus and drawing up the blueprints, and (4) building and validating the apparatus. Furthermore, the design has to be adapted to the specific purpose of the research and how the tissues will be used. In the emerging field of bioreactor research, roadmaps are needed to assist tissue engineering researchers as they embark on this process. The necessary multidisciplinary expertise covering micromechanical design, mechatronics, viscoelasticity, tissue culture, and human ergonomics is not necessarily available to all research teams. Therefore, the challenge of adapting and conducting each step in the product development process is significant. This paper details our proposal for a roadmap to accompany researchers in identifying their needs and technical requirements: step one in the product development process. Our roadmap proposal is set up in two phases. Phase 1 is based on the analysis of the bioreactor use cycle and phase 2 is based on the analysis of one specific and critical step in the use cycle: conducting stimulation and characterization protocols with the bioreactor. A meticulous approach to these two phases minimizes the risk of forgetting important requirements and strengthens the probability of acquiring or designing a high performance bioreactor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».