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Enregistrement W2021669223 · doi:10.2174/1874149501408010042

Transportation Optimization of Ribbon Floating Bridges: Analytical and Experimental Investigation

2014· article· en· W2021669223 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Open Civil Engineering Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWave and Wind Energy Systems
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBridge (graph theory)TraverseRibbonEngineeringAxleBuoyancyStructural engineeringMarine engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Floating bridges are an economical and practical alternative for crossing water obstacles, especially in times of emergencies and conflicts. Ribbon pontoon floating bridges are a special type of floating bridge designed, built, stockpiled and deployed by the military and emergency management organizations in times of need. They are light-weight, fast to erect, and use the buoyancy of water to aid in supporting their self-weight and traffic loads imposed on the bridge. With increasing vehicular weights and fast bridge traversing time requirements, it has become necessary to develop reliable analytical tools capable of designing and analyzing floating bridges. It is critical to ensure that ribbon pontoon floating bridges can accommodate heavier vehicles, and at the same time reduce the spacing between successive vehicles to achieve greater transportation and economic efficiency. This paper presents the outline and results of an analytical and experimental research program designed to study the dynamic behavior of ribbon pontoon floating bridges under two-axle vehicular loading. An innovative experimental model was designed, constructed, and used in the experimental study. The developed analytical model predicted, with reasonable accuracy, maximum bridge displacements at different vehicle speeds and weights when compared with the experimental results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle