Mortality: life and health expectancy of Canadian women
Notice bibliographique
Résumé
HEALTH ISSUE: The sex differences in mortality, life expectancy, and, to a lesser extent, health expectancy, are well recognized in Canada and internationally. However, the factors explaining these differences between women and men are not well understood. This chapter explores the contribution of various causes of death (such as preventable, and sex-specific deaths) on these differences between women and men. KEY FINDINGS: "External" preventable causes of death (e.g. smoking-related, injuries, etc.) were responsible for a large portion of the sex gap in mortality and life expectancy. When excluding these causes from the calculations, the sex gap in life expectancies were largely reduced, decreasing from approximately 5.5 years (life expectancy being 81.4, years in women, and 75.9 years in men) to approximately 2.2 years (84.9 in women and 82.7 in men). Sex gaps in corresponding health expectancies entirely disappeared when these preventable causes of death were excluded. Moreover, a larger death burden was observed among women than men for sex-specific causes of death (eg. excess breast cancer, gynaecological cancers, maternal mortality). Significant disparities were also observed in the mortality rates of various subgroups of women by geographic regions of Canada. DATA GAPS AND RECOMMENDATIONS: These results indicate that women do not appear to have a large biological survival advantage but, rather, are at lower risk of preventable deaths. They also provide additional information needed for the development of policies aimed at reducing disparities in life and health expectancies in Canada and other developed countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».