Heart Failure Is a Clinically and Densitometrically Independent Risk Factor for Osteoporotic Fractures: Population-Based Cohort Study of 45,509 Subjects
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of the study was to determine whether heart failure is associated with an increased risk of major osteoporotic fractures that is independent of bone mineral density (BMD). METHODS: We conducted a population-based cohort study in Manitoba, Canada, by linking a clinical registry of all adults 50 yr of age and older who underwent initial BMD testing from 1998-2009 with administrative databases. We collected osteoporosis risk factors, comorbidities, medications, and BMD results. Validated algorithms identified recent-onset heart failure before the BMD test and new fractures after. The main outcome was time to major osteoporotic fractures (i.e. clinical vertebrae, distal forearm, humerus, and hip), and multivariable proportional hazards models were used for analyses. RESULTS: The cohort consisted of 45,509 adults; 1,841 (4%) had recent-onset heart failure. Subjects with heart failure were significantly (P < 0.001) older (74 vs. 66 yr) and had more previous fractures (21 vs. 13%) and lower total hip BMD [T-score, -1.3 (sd 1.3) vs. -0.9 (sd 1.2)] than those without. There were 2703 incident fractures over the 5-yr observation. Overall, 10% of heart failure subjects had incident major fractures compared with 5% of those without [unadjusted hazard ratio (HR), 2.45; 95% confidence interval (CI), 2.11-2.85]. Adjustment for osteoporosis risk factors, comorbidities, and medications attenuated but did not eliminate this association (HR, 1.33; 95% CI, 1.11-1.60), nor did further adjustment for total hip BMD (HR, 1.28; 95% CI, 1.06-1.53). CONCLUSIONS: Heart failure is associated with a 30% increase in major fractures that is independent of traditional risk factors and BMD, and it also identifies a high-risk population that may benefit from increased screening and treatment for osteoporosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».