Races of <i>Phytophthora sojae</i> and Their Virulences on Soybean Cultivars in Heilongjiang, China
Notice bibliographique
Résumé
Phytophthora root and stem rot, caused by Phytophthora sojae, is an economically important disease of soybean (Glycine max) in Heilongjiang Province, China. The objectives of this research were to determine the race profile of P. sojae in Heilongjiang and evaluate soybean cultivars for reactions to the pathogen races. A total of 96 single-zoospore P. sojae isolates were obtained from soil samples collected from 35 soybean fields in 18 counties in Heilongjiang from 2005 to 2007. Eight races of P. sojae, including races 1, 3, 4, 5, 9, 13, 44, and 54, were identified on a set of eight differentials, each containing a single resistance Rps gene, from 80 of the 96 isolates. Races 1 and 3 were predominant races, comprising 58 and 14 isolates, and representing 60 and 7% of the pathogen population, respectively. Races 4, 5, 44, and 54 were identified for the first time in Heilongjiang, and each was represented by two to three isolates only. Sixty-two soybean cultivars commonly grown in Heilongjiang Province were evaluated for their resistance to the eight P. sojae races identified using the hypocotyl inoculation technique. Based on the percentage of plant mortality rated 5 days after inoculation, 44 cultivars were resistant (<30% mortality) to at least one race. These cultivars may be used as sources of resistance in soybean breeding programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».