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Enregistrement W2021674627 · doi:10.1021/es060675n

Forensic Fingerprinting of Diamondoids for Correlation and Differentiation of Spilled Oil and Petroleum Products

2006· article· en· W2021674627 sur OpenAlexaff
Zhendi Wang, Chun Yang, Bruce P. Hollebone, Merv Fingas

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiamondoidPetroleumOil spillChemistryPetroleum productFuel oilDistillationCrude oilEnvironmental chemistryEnvironmental scienceChromatographyPetroleum engineeringOrganic chemistryGeologyEnvironmental engineeringMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diamondoids (adamantanes and diamantanes) are rigid, three-dimensionallyfused cyclohexyl-ring alkane compounds that can be found in almost all crude oils and in most petroleum products. Forforensic environmental investigations, the most commonly used biomarkers are high molecular weight (MW) tri- to pentacyclic terpanes and steranes. Most of these high MW biomarkers, however, are removed from the original crude oil feedstocks during the refining processes, while smaller biomarkers including diamondoids are concentrated in petroleum products. Fingerprinting diamondoids could thus provide another diagnostic means for correlation and differentiation of spilled oils and be particularly valuable for light to midrange distillates, such as jet and diesel fuels, the source of which may be difficult to identify using routine biomarker techniques. In this work, a reliable GC-MS analytical method has been developed for characterization and quantitation of diamondoids. The method detection limits for five target diamondoids were determined to be in the range of 0.06-0.14 microg/g oil. Distributions of diamondoids in over 100 different oils and refined products were quantitatively compared. The concentrations of four groups of target biomarkers were found, in general, to decrease in the order of sesquiterpanes > terpanes and steranes > adamantanes > diamantanes in both crude oils and refined products. A number of indices of admantanes and diamantanes have been developed and assessed as source indicators using their diagnostic powers (DP). The effects of evaporative weathering and biodegradation on alteration of diamondoid distributions have been quantitatively investigated. Finally, a spill case study by statistical evaluation of diagnostic ratios using the "two-tailed" Student's tapproach is presented to illustrate the unique utility of diamondoids for correlation and differentiation of unknown spilled diesels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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