Distractor Interference during a Choice Limb Reaching Task
Notice bibliographique
Résumé
According to action-centered models of attention, the patterns of distractor interference that emerge in selective reaching tasks are related to the time and effort required to resolve a race for activation between competing target and non-target response producing processes. Previous studies have only used unimanual aiming tasks and, as such, only examined the effects of competition that occurs within a limb. The results of studies using unimanual aiming movements often reveal an "ipsilateral effect"--distractors on the same side of space as the effector cause greater interference than distractors on the opposite side of space. The cost of the competition when response selection is between the limbs has yet to be addressed. Participants in the present study executed reaching movements to 1 of 4 (2 left, 2 right) possible target locations with and without a distractor. Participants made ipsilateral reaches (left hand to left targets, right hand to right targets). In contrast to studies using unimanual aiming movements, a "contralateral effect" was observed; distractors affording responses for the other hand (in contralateral space) caused more interference than distractors affording responses for the same hand. The findings from the present research demonstrate that when certain portions of response planning must be resolved prior to response initiation, distractors that code for that dimension cause the greatest interference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».