Effects of Tween 60 and Tween 80 on Protease Activity, Thiol Group Reactivity, Protein Adsorption, and Cellulose Degradation by Rumen Microbial Enzymes
Notice bibliographique
Résumé
Microbial enzymes extracted from mixed ruminal microorganisms were incubated for 2 h with casein and Tween 60 or Tween 80 at 10 concentrations ranging from 0 to 2.0% (vol/vol) to determine the effects of these nonionic surfactants on protease activation and thiol reactivity (unmasking of thiol groups). Rate and extent of protein adsorption to cellulosic substrate (barley straw) was measured in the presence of 0, 0.05, 0.10, 0.25, and 0.50% (vol/vol) Tween 80. Degradation of cellulose by a rumen bacterial fraction was measured over 48 h of incubation with and without Tween 60 or Tween 80 at 0.25% (vol/vol). Maximum accelerations of protease activity achievable with Tween 60 and Tween 80 (calculated from a Michaelis-Menten kinetics model) were 99.2 and 166.8%, respectively. Concentrations of Tween 60 and Tween 80 at which half the maximal velocities were attained were 0.28 and 0.20% (vol/vol), respectively. Tween 80 increased (P < 0.05) the rate and extent of adsorption of microbial protein to barley straw, and the effect was related to concentration of Tween 80 up to 0.10% (vol/vol). Initial rates of cellulose degradation with no surfactant, 0.25% Tween 60, or 0.25% Tween 80 were 0.60, 0.87, and 1.04 micrograms/ml per h, respectively. These nonionic surfactants were effective for enhancing rumen microbial protease and cellulase activities. Thus, further study is warranted to determine their potential for improving ruminant feeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».