FLUSH OR NEW THERAPEUTIC OPTIONS
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The endocannabinoid system (ECS) consists of the cannabinoid receptors 1 (CB1) and 2 (CB2), endogenous ligands (lipids) and endocannabinoid-degrading mechanisms. To date the best characterized endogenous cannabinoids are anandamide (AEA) and 2-arachidonoyl-glycerol (2-AG). Both act as agonists on CB1 and CB2 receptors. Several studies suggest that activation of the ECS results in anti-inflammatory effects. Aims: Aim of our study was to study possible anti-inflammatory effects in an experimental model of acute pancreatitis. Methods: Pancreatitis was induced by six hourly intraperitoneal injections of cerulein (50μg/kg bw) in wild-type C57/bl and CB1 −/− mice. HU210, a synthetic and specific CB1 agonist, or AM 281, a specific CB1 receptor antagonist, was administered 30 min prior to the first cerulein injection. Severity of pancreatitis was determined measuring serum amylase, IL-6 levels, trypsinogen activation, MPO activity and histological examinations. Pancreatic lysates were investigated by western blotting using phospho specific antibodies against p38 and JNK. Results: Administration of a single dose of HU210 significantly ameliorates the degree of pancreatitis showing reduced serum amylase, IL-6 levels, trypsinogen activation and improved histology. These protective effects were abolished by co-administration of the CB1 antagonist AM281. Administration of cerulein in CB1 −/− mice revealed the same degree of pancreatitis as in C57/bl wild-type mice, whereas administration of HU210 in CB1 −/− had no effect. Western blot analysis of p38 showed no significant differences in HU210 treated animals compared to cerulein-only treatment, while HU210 treatment resulted in decreased JNK-activation. Conclusion: Cannabinoids protect against cerulein-induced pancreatitis. The CB1 receptor plays an important role in the mediation of the protective effects. We furthermore show that the CB1 mediated anti-inflammatory effects comprise inhibition of JNK signaling in pancreatic acini.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,119 | 0,036 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».