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Enregistrement W2021690414 · doi:10.3137/ao1103.2010

Climate trends at Eureka in the Canadian high arctic

2010· article· en· W2021690414 sur OpenAlexafffundvenueabout
Glen Lesins, T. J. Duck, J. R. Drummond

Notice bibliographique

RevueATMOSPHERE-OCEAN · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesEurostarsGoddard Space Flight CenterCanadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences
Mots-clésEnvironmental sciencePrecipitable waterClimatologyArcticDew pointCloud coverRelative humidityWind speedSpring (device)HumidityAtmospheric sciencesAnticycloneMeteorologyPrecipitationGeographyOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Weather observations made at Eureka, on Ellesmere Island in the Canadian High Arctic, have been archived since 1953. The time series, averages, and seasonal cycles of surface temperature, pressure, dew point, relative humidity, cloud cover, wind speed, and direction are presented for the period from 1954 to 2007. Also shown are the time series and averages for the 500 mb temperature, 900 to 500 mb thickness, 500 mb wind speed, and various boundary‐layer stability parameters. Some of the main trends found are 1) an annual average surface warming of 3.2°C since 1972, with summer exhibiting the least warming, 2) a reduction in the frequency of strong anticyclonic events in the winter, 3) a reduction in surface wind speeds except in the summer, 4) a 1.0°C warming in the 500 mb temperature since 1961, with the greatest warming occurring in the spring and summer, and 5) a 10% increase in precipitable water all year round since 1961 but dominated by the spring, summer, and autumn seasons. The importance of open water in the Arctic Ocean for summer temperatures and humidity, of the North Atlantic Oscillation for winter interannual pressure variability, and of precipitable water for winter temperatures are highlighted in this climatology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2010
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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