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Enregistrement W2021694292 · doi:10.1002/2014gl060329

High manganese concentrations in rocks at Gale crater, Mars

2014· article· en· W2021694292 sur OpenAlexaff
N. Lanza, Woodward W. Fischer, R. C. Wiens, J. P. Grotzinger, A. Ollila, A. Cousin, R. B. Anderson, B. C. Clark, R. Gellert, N. Mangold, S. Maurice, Stéphane Le Mouëlic, M. Nachon, M. E. Schmidt, Jeffrey A. Berger, S. M. Clegg, O. Forni, C. Hardgrove, Noureddine Melikechi, H. E. Newsom, V. Sautter

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensWestern UniversityBrock UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesCentre National d’Etudes SpatialesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésManganeseMars Exploration ProgramOxidizing agentGeologyRedoxMartianImpact craterMartian surfaceFERRIC IRONBasaltAstrobiologyGeochemistryMineralogyChemistryInorganic chemistryFerrous

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The surface of Mars has long been considered a relatively oxidizing environment, an idea supported by the abundance of ferric iron phases observed there. However, compared to iron, manganese is sensitive only to high redox potential oxidants, and when concentrated in rocks, it provides a more specific redox indicator of aqueous environments. Observations from the ChemCam instrument on the Curiosity rover indicate abundances of manganese in and on some rock targets that are 1–2 orders of magnitude higher than previously observed on Mars, suggesting the presence of an as‐yet unidentified manganese‐rich phase. These results show that the Martian surface has at some point in time hosted much more highly oxidizing conditions than has previously been recognized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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