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Do silicone breast implants cause rheumatologic disorders?: A systematic review for a Court-Appointed National Science Panel

2001· review· en· W2021695368 sur OpenAlexaff
Peter Tugwell, George Wells, Joan Peterson, Vivian Welch, Jacqueline Page, Carolyn Davison, Jessie McGowan, David Ramroth, Beverley Shea

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatism · 2001
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Implant and Reconstruction
Établissements canadiensOttawa HospitalDalhousie UniversityUniversity of OttawaCentre for Global Health ResearchInstitute of Population and Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMEDLINEOdds ratioBreast cancerConnective tissue diseaseBreast implantCohort studyCohortSurgeryDiseaseInternal medicineImplantCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assist in evaluating expert testimony and scientific evidence presented in law suits brought against silicone breast implant manufacturers, a US District Court Order established a National Science Panel to assess whether existing studies provide scientific evidence of an association between silicone breast implants and systemic classic/accepted connective disease, atypical connective disease, and certain signs and symptoms identified by plaintiffs in the law suits. Local disorders potentially associated with these implants were not addressed in this review. Therefore, we performed a systematic review of published studies on the association between silicone breast implants and systemic connective tissue disorders. METHODS: Data from relevant studies (human cohort, case-control, or cross-sectional studies with > or = 10 participants and appropriate controls) were identified through literature searches of Medline, Current Contents, HealthStar, Biological Abstracts, EMBase, Toxline, and Dissertation Abstracts. Two independent reviewers, using standard collection forms, extracted data from the included studies. Adjusted relative risks (RRs) in cohort studies and odds ratios (ORs) in case-control and cross-sectional studies were reported if provided; otherwise, unadjusted RRs and ORs were calculated. RESULTS: Twenty-four studies meeting inclusion criteria were identified. No association was evident between breast implants and any established or atypical connective tissue disorder. There was discordance among studies in reports of arthralgias, lymphadenopathy, myalgias, sicca symptoms, skin changes, and stiffness. CONCLUSION: The panel found no evidence to support expert testimony suggesting an association between silicone breast implants and connective diseases. Discordance for symptoms may reflect differences in symptoms included in various categories, the small number of cases, and the effect of having single subjects with > 1 symptom represented in analyses of each symptom reported. The process presented here is an early example of the use of independent scientific panels to help courts clarify scientific evidence in legal proceedings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,077
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,077
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,007
Bibliométrie0,0130,013
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0040,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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