Methadone-Nicotine Interactions in Methadone Maintenance Treatment Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Smoking is highly prevalent (85%-98%) in methadone maintenance treatment (MMT) patients. Methadone has been shown to increase cigarette smoking in a dose-dependent manner, whereas smoking/nicotine has been shown to increase methadone self-administration and reinforcing properties. The objective of this study was to evaluate methadone-nicotine interactions in MMT patients during trough and peak methadone effect conditions. Subjective effects of nicotine (administered by cigarette smoking, 4 mg of nicotine gum and placebo gum) and methadone and their combination were assessed in 40 regularly smoking, stabilized MMT patients using a randomized, placebo-controlled, within-subject study design. Subjects responded to a battery of subjective assessments before and after nicotine administration both before methadone administration (cycles 1 and 2) and 3 hours after methadone administration (cycles 3 and 4). There was a main effect of methadone on the decrease of opioid withdrawal scores (P < 0.001), and cigarette smoking enhanced this effect (day x methadone interaction, P = 0.031). Both nicotine and methadone had main effects on the decrease of nicotine withdrawal scores (P < 0.001 and P = 0.001, respectively); this was associated with the cigarette day (day x nicotine interaction, P = 0.003, and day x methadone interaction, P = 0.004). Nicotine plasma levels were highest on the cigarette smoking day (P < 0.001). Methadone and nicotine shared main effects on the increase of ratings of euphoria and drug liking and on the decrease of restlessness, irritability, and depression. The overall results may help to explain high smoking rates in the MMT population and may account for reports of increased positive effects of methadone when the drugs are taken together.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle