Unexpected Inheritance Pattern of Erianthus arundinaceus Chromosomes in the Intergeneric Progeny between Saccharum spp. and Erianthus arundinaceus
Notice bibliographique
Résumé
Erianthus arundinaceus is a valuable source of agronomic traits for sugarcane improvement such as ratoonability, biomass, vigor, tolerance to drought and water logging, as well as resistance to pests and disease. To investigate the introgression of the E. arundinaceus genome into sugarcane, five intergeneric F1 hybrids between S. officinarum and E. arundinaceus and 13 of their BC1 progeny were studied using the genomic in situ hybridization (GISH) technique. In doing so, we assessed the chromosome composition and chromosome transmission in these plants. All F1 hybrids were aneuploidy, containing either 28 or 29 E. arundinaceus chromosomes. The number of E. arundinaceus chromosomes in nine of the BC1 progeny was less than or equal to 29. Unexpectedly, the number of E. arundinaceus chromosomes in the other four BC1 progeny was above 29, which was more than in their F1 female parents. This is the first cytogenetic evidence for an unexpected inheritance pattern of E. arundinaceus chromosomes in sugarcane. We pointed to several mechanisms that may be involved in generating more than 2n gametes in the BC1 progeny. Furthermore, the implication of these results for sugarcane breeding programs was discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».