Automated Cell Isolation Laboratory Information System
Notice bibliographique
Résumé
Effective data collection of donor and islet isolation records is an essential part of any clinical islet transplant program. We have recently developed a customized human islet laboratory information system designed to meet the record keeping, safety standards, and research needs of our human islet laboratory. The system supports data captured in all phases of islet isolation, from the moment the organ is offered to the program to when the last microbiology report is entered into the database. It uses applications that run on desktop computer over standard networks and handheld computer over wireless connection. The system uses Compaq iPAQ™ handheld computers running over wireless network and as an “electronic clipboard,” permitting direct data entry into the database during the islet isolation process. This system has been designed and successfully implemented by the Edmonton Clinical Islet Isolation Laboratory for the classification of information in such areas as materials management (from barcode-based management of media to vendor information) and isolation data capture (including donor and procurement information, microscope image capture of islets during different phases, and determination of yield). The system was intended to meet both Health Canada and Food and Drug Administration (FDA) requirements with respect to user ID and full auditable history of all records, and to be considered equivalent to hard-copy records. Designed as a multi-user system, it supports team collaboration in building a unified, comprehensive digital record of the isolation for comparative purposes. It promotes the capture of isolation data in a consistent, legible, and structured fashion, making it readily usable for comparison, queries, and analysis, as well as making it an excellent tool for training and research in the field of human cell isolation and clinical cell transplantation data records.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».