Chemotyping of diverse<i>Eucalyptus</i>species grown in Egypt and antioxidant and antibacterial activities of its respective essential oils
Notice bibliographique
Résumé
The chemical composition of the essential oil from the leaves of Eucalyptus camaldulensis, Eucalyptus camaldulensis var. obtusa and Eucalyptus gomphocephala grown in northern Egypt was analysed by using GC-FID and GC-MS techniques. The antibacterial (agar disc diffusion and minimum inhibitory concentration methods) and antioxidant activities (2,2'-diphenypicrylhydrazyl) were examined. The main oils constituents were 1,8-cineole (21.75%), β-pinene (20.51%) and methyleugenol (6.10%) in E. camaldulensis; spathulenol (37.46%), p-cymene (17.20%) and crypton (8.88%) in E. gomphocephala; spathulenol (18.37%), p-cymene (19.38%) and crypton (16.91%) in E. camaldulensis var. obtusa. The essential oils from the leaves of Eucalyptus spp. exhibited considerable antibacterial activity against Gram-positive and Gram-negative bacteria. The values of total antioxidant activity were 70 ± 3.13%, 50 ± 3.34% and 84 ± 4.64% for E. camaldulensis, E. camaldulensis var. obtusa and E. gomphocephala, respectively. The highest antioxidant activity value of 84 ± 4.64% could be attributed to the high amount of spathulenol (37.46%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».