Systematic review of the incidence and prevalence of genital warts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anogenital warts (AGWs) are a common, highly infectious disease caused by the human papillomavirus (HPV), whose high recurrence rates contribute to direct medical costs, productivity loss and increased psychosocial impact. Because of the lack of a systematic review of the epidemiology of AGWs in the literature, this study reviewed the published medical literature on the incidence and prevalence of AGWs. METHODS: A comprehensive literature search was performed on the worldwide incidence and prevalence of AGWs between 2001 and 2012 using the PubMed and EMBASE databases. An additional screening of abstracts from relevant sexual health and infectious disease conferences from 2009 to 2011 was also conducted. Only original studies with general adult populations (i.e., at least including ages 20 through 40 years) were included. RESULTS: The overall (females and males combined) reported annual incidence of any AGWs (including new and recurrent) ranged from 160 to 289 per 100,000, with a median of 194.5 per 100,000. New AGW incidence rates among males ranged from 103 to 168 per 100,000, with a median of 137 per 100,000 and among females from 76 to 191 per 100,000, with a median of 120.5 per 100,000 per annum. The reported incidence of recurrent AGWs was as high as 110 per 100,000 among females and 163 per 100,000 among males. Incidence peaked before 24 years of age in females and between 25 and 29 years of age among males. The overall prevalence of AGWs based on retrospective administrative databases or medical chart reviews or prospectively collected physician reports ranged from 0.13% to 0.56%, whereas it ranged from 0.2% to 5.1% based on genital examinations. CONCLUSIONS: The literature suggests that AGWs are widespread and the prevalence depends on study methodology as suggested by higher rates reported from routine genital examinations versus those from treatment records. However, there remains a need for more population-based studies from certain regions including Africa, Latin America and Southern Asia to further elucidate the global epidemiology of this disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».