Association of Depression With Accelerated Cognitive Decline Among Patients With Type 2 Diabetes in the ACCORD-MIND Trial
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: Depression has been identified as a risk factor for dementia among patients with type 2 diabetes mellitus but the cognitive domains and patient groups most affected have not been identified. OBJECTIVE: To determine whether comorbid depression in patients with type 2 diabetes accelerates cognitive decline. DESIGN: A 40-month cohort study of participants in the Action to Control Cardiovascular Risk in Diabetes-Memory in Diabetes (ACCORD-MIND) trial. SETTING: Fifty-two clinics organized into 6 clinical networks across the United States and Canada. PARTICIPANTS: Two thousand nine hundred seventy-seven participants with type 2 diabetes at high risk for cardiovascular events. INTERVENTION: The Digit Symbol Substitution Test, Rey Auditory Verbal Learning Test, and the modified Stroop test were used to assess cognition. The 9-item Patient Health Questionnaire was used to assess depression. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Mixed-effects statistical models were used to analyze cognitive test outcomes incorporating depression as a time-dependent covariate. RESULTS: Participants with scores indicative of depression (9-item Patient Health Questionnaire, ≥10) showed greater cognitive decline during 40-month follow-up on all tests, with the following differences in estimated least squares means: Digit Symbol Substitution Test, 0.72 (95% CI, 0.25 to 1.19; P = .003), Rey Auditory Verbal Learning Test, 0.18 (95% CI, 0.07 to 0.29; P = .001), and Stroop interference, -1.06 (95% CI, -1.93 to -0.18; P = .02). This effect of depression on risk of cognitive decline did not differ according to previous cardiovascular disease; baseline cognition or age; or intensive vs standard glucose-lowering treatment, blood pressure treatment, lipid treatment, or insulin treatment. Addition of demographic and clinical covariates to models did not significantly change the cognitive decline associated with depression. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Depression in patients with type 2 diabetes was associated with greater cognitive decline in all domains, across all treatment arms, and in all participant subgroups assessed. Future randomized trials will be necessary to determine if depression treatment can lower the risk of cognitive decline in patients with diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».