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Enregistrement W2021710460 · doi:10.1139/g00-022

A comparative study of the structure of the rDNA intergenic spacer of<i>Lens culinaris</i>Medik., and other legume species

2000· article· en· W2021710460 sur OpenAlexvenueno aff
Marta Férnandez, Carlos Polanco, Marı́a Luisa Ruiz, Marcelino Pérez de la Vega

Notice bibliographique

RevueGenome · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetic and Environmental Crop Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGeneticsIntergenic regionTandem repeatSpacer DNARibosomal RNAGeneConserved sequenceRibosomal DNADNA sequencingEnhancerHomology (biology)Sequence alignmentSequence analysisConsensus sequenceRepeated sequenceInternal transcribed spacerPhylogeneticsPeptide sequenceGenomeGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As part of a project on lentil molecular genetics, the sequence of the 18S-25S ribosomal RNA gene intergenic spacer (IGS) of Lens culinaris Medik. was determined. DNA was cloned after polymerase chain reaction (PCR) amplification. The spacer of 2939 bp was composed of nonrepetitive sequences and four tandem arrays of repeated sequences, named A to D. C and D arrays were formed by the repetition of very short consensus sequences. Similarity was found between lentil and other legume species, in particular those of the Vicieae tribe. A transcription initiation site, putative sites of termination and processing, and promoter-enhancer sequences were detected by computer-aided searches. These sites resemble motifs conserved in the IGS sequences of other plant species. The conservation of motifs in the otherwise highly variable plant IGS sequences points to the relevance of these motifs as functional sequences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,830
Score d'incertitude au seuil0,887

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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