High strain-rate response of injectable PAA hydrogel
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogel materials have been widely considered as potential soft tissue replacements because of their high permeability, hydrophilicity, and biocompatibility, as well as their low coefficient of friction. Injectable (thermo-responsive) hydrogels can provide support and cushioning at irregularly shaped disease sites, and are thus suitable for use in treating osteoarthritis or degenerative disc disease. However, while some injectable hydrogels have been proven to sustain human body weight during daily activities, their mechanical properties under harsh dynamic conditions have not been well documented. A specified injectable polyacrylic acid (PAA) hydrogel was prepared for this study. To simulate sudden impacts or unexpected shocks to the PAA hydrogel, the split Hopkinson pressure bar technique was utilized. The dynamic responses of various hydrogels at confined high strain rates (100-2590 s(-1)) were presented. Hydrogel specimens with 3.37, 6.75, and 13.5% acrylic acid (AAc) concentrations were tested in the following three different material conditions: raw, phosphate-buffered saline (PBS) swollen, and PBS swollen with elevated temperature (37 °C). The dynamic bulk moduli of the hydrogels varied from 1.55 to 47.8 MPa depending on the given hydrogel's AAc concentration and swollen condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».