Reversal of Severe Methanol-Induced Visual Impairment: No Evidence of Retinal Toxicity Due to Fomepizole
Notice bibliographique
Résumé
CASE REPORT: We report a case of methanol poisoning exhibiting complete recovery from severe visual impairment following treatment with ethanol, fomepizole, and hemodialysis. An adult male presented with central blindness after ingesting methanol. Initial visual acuity was <20/800 (finger counting at 1-2 feet) with retinal edema on fundoscopy, arterial pH 7.19, methanol 97 mg/dL (30 mmol/L), formate 14.3 mmol/L, and ethanol undetectable. The patient was treated with ethanol, then fomepizole intravenously (15, 10, then 5 mg/kg), and hemodialysis. Methanol metabolism was effectively blocked by fomepizole even after ethanol had been eliminated, and the patient recovered 20/20 vision by day 14 with normal fundoscopy. This case report confirms highly efficient inhibition of alcohol dehydrogenase by fomepizole, as well as demonstrate the safety of fomepizole in a patient already exhibiting end-organ retinal toxicity. The potential for fomepizole to inhibit retinol dehydrogenase, an isoenzyme of alcohol dehydrogenase essential to vision, did not appear to be clinically significant in this symptomatic methanol-poisoned patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».