Changes In Knee Biomechanics With Changes In Gait Speeds
Notice bibliographique
Résumé
At present, the variation in three dimensional gait parameters throughout the normal range of walking speeds is not well understood. It is integral to understand the natural dynamic relationship between gait parameters and speed changes for a complete understanding of knee function at varying gait speeds. PURPOSE To evaluate the relationship of 3D knee joint kinematics and kinetics to finite increments of gait speed throughout the normal range of walking speeds. METHODS Gait analysis was performed on 20 participants (10 M; 22.7 ± 3.2 y). Participants performed 5 walking trials at each of 5 walking cadences:1) baseline (self selected cadence), 2) 15% above baseline, 3) 15% below baseline, 4) 30% above baseline; and 5) 30% below baseline. The 3D net forces and net moments were calculated. Regression analyses with forces (anterior posterior, medial lateral, distal proximal) and moments (sagittal, transverse, frontal) were performed to examine changes in 3D forces and moments with cadence. RESULTS In separate models between cadence and selected force curve parameters, medial-lateral forces contributed less (R2=0.27) compared to distal-proximal forces (R2=0.77). Higher correlations in the knee moments were seen with parameters from the sagittal plane (R2=0.68), while the frontal plane contributed less (R2=0.17). CONCLUSIONS Results suggest that force and moment magnitudes vary with changes in cadence and that this relationship is more tightly coupled for the forward and vertical forces and the sagittal plane moments (refer to figure). Faster cadences were associated with higher moments in the sagittal plane as the majority of total knee work is performed in this plane.Figure
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».