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Enregistrement W2021726196 · doi:10.1103/physrevlett.105.177401

Unraveling the Nature of Charge Excitations in<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msub><mml:mi>La</mml:mi><mml:mn>2</mml:mn></mml:msub><mml:msub><mml:mi>CuO</mml:mi><mml:mn>4</mml:mn></mml:msub></mml:math>with Momentum-Resolved Cu<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>K</mml:mi></mml:math>-Edge Resonant Inelastic X-Ray Scattering

2010· article· lv· W2021726196 sur OpenAlexaff
Cheng-Chien Chen, Brian Moritz, F. Vernay, Jason Hancock, Steven Johnston, Chunjing Jia, Guillaume Chabot‐Couture, M. Greven, Ilya Elfimov, G. A. Sawatzky, Thomas Devereaux

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2010
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsCharge (physics)Character (mathematics)Atomic orbitalResonant inelastic X-ray scatteringWave functionAtomic physicsScatteringCrystallographyCondensed matter physicsParticle physicsInelastic neutron scatteringInelastic scatteringQuantum mechanicsChemistryGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The results of model calculations using exact diagonalization reveal the orbital character of states associated with different Raman loss peaks in Cu K-edge resonant inelastic x-ray scattering (RIXS) from La₂CuO₄. The model includes electronic orbitals necessary to highlight the nonlocal Zhang-Rice singlet, charge transfer, and d-d excitations, as well as states with apical oxygen 2p(z) character. The dispersion of these excitations is discussed with prospects for resonant final state wave-function mapping. A good agreement with experiments emphasizes the substantial multiorbital character of RIXS profiles in the energy transfer range 1-6 eV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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