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Enregistrement W2021731296 · doi:10.1080/15275920500194431

Use of Geochemical Forensics to Determine Release Eras of Petrochemicals to Groundwater, Whitehorse, Yukon

2005· article· en· W2021731296 sur OpenAlexaboutno aff
Andy Davis, Bob Howe, Allan Nicholson, Susan J. McCaffery, K. A. Hoenke

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Forensics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetrochemicalMandateEnvironmental scienceRefineryPlumeMeteorologyGeographyEnvironmental engineeringLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At sites where petrochemical releases have occurred comparatively recently (i.e., over the last 20 years), explicit age-dating is a viable approach. However, differentiating among multiparty contamination at sites with several decades of history may mandate a different allocation strategy, especially when there is an uncoordinated body of environmental data. At a location where a refinery operated for 11 months during World War II, and which has been used as a fuel distribution terminal over the ensuing 60 years, regulatory interest was triggered in 1997 when a sheen was detected discharging into the adjacent Yukon River. Our investigation combined disparate forensic tools with data visualization software to establish the sources and extent of nine distinct groundwater plumes/product areas and to estimate their periods of release. Plumes were spatially identified based on solute distribution. Earliest Demonstrable Inception Date (EDID) and Latest Possible Initiation Date (LPID) were determined based on petrochemical additives: lead and its derivatives (MTEL, TEL, and TML); MTBE, TAME, and MMT; isotopic (13C/12C) and n-C17:pristane ratios; SIM DIS curves; and aerial photography. Of these, aerial photography and additive history proved the best attribution methods to identify the EDID/LPID. This approach appears to be a useful tool when there is a long history of releases, but caution is necessary in interpreting potentially mixed plumes from different eras.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,247

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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