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Enregistrement W2021746758 · doi:10.5539/apr.v7n3p33

Fresnel vs. Einstein - a New Direct Test

2015· article· en· W2021746758 sur OpenAlexvenueno aff
Dan Wagner

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRelativity and Gravitational Theory
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsOne-way speed of lightEinsteinTime dilationReference frameSpeed of light (cellular automaton)Moving frameSpecial relativityTheory of relativityOpticsClassical mechanicsGroup velocityFrame (networking)Principle of relativityComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When the phase velocity of light in a moving medium is used to predict the phase velocity of that light relative to a stationary observer then the Einstein low speed approximation to his velocity addition equation and the Fresnel drag equation both predict the exact same result. Therefore existing interference fringe shift experiments do not differentiate between the Fresnel and Einstein predictions. However, when the group velocity of light is used, the Fresnel prediction and the Einstein prediction are different. When Fresnel predictions based on group velocity are made for the proposed experiment, the difference in round trip arrival times for the two halves of a split laser pulse is substantial. When Einstein predictions based on group velocity are made the difference in round trip times is, of course, zero. Thus a positive result for the proposed experiment would violate Special Relativity Theory (SRT) with regards to the relativity of simultaneity and suggest that the Lorentz-Poincare’ physical viewpoint on the SRT equations is a better viewpoint. If the Einstein prediction for group velocity is not correct, then when positive data for the experiment configuration shown in Figure 1.0 is collected at various orientations at different times of the day it is possible to identify a local preferred reference frame in which the speed of light is actually (not just apparently) isotropic. This reference frame could be used in place of star reference frames for spacecraft navigation. Other implications of a local preferred reference frame are explained in the paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,010
Communication savante0,0030,013
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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