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Enregistrement W2021746782 · doi:10.5539/ass.v10n6p40

Transaction Costs, Firms’ Growth and Oligopoly: Case Studies in Hong Kong Real Estate Agencies’ Branch Locations

2014· article· en· W2021746782 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMerger and Competition Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOligopolyTransaction costReal estateBusinessDatabase transactionIndustrial organizationReal estate developmentFinanceMicroeconomicsEconomicsCournot competitionComputer scienceDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Centuries ago, there were some small scale real estate agency firms in Hong Kong. Many of them were small scale family business. As large scale shopping malls were uncommon at that time, these shops were opened on the streets. Nowadays, the market structure of real estate agency sector is an oligopoly. Ricacorp, Centaline, Century 21, Midland Realty, and Hong Kong Properties are the five major large-scale agency companies in Hong Kong. In the modern era, many of these agency firms open their branches inside the shopping malls beneath the large scale residential estates. To better understand the reasons for this phenomenon in Hong Kong, we have conducted two case studies. The case study of Ricacorp, one of the large-scale real estate agency firms in Hong Kong, shows that over half of the Ricacorp real estate agencies shops are opened in shopping malls that are owned by the major developers in Hong Kong. The second part of the case study explores some of the major shopping malls in Tseung Kwan O, a new town in Hong Kong. We find that many shopping malls have similar “content” and appearance because they have similar branded shops. Secondly, the agency firms also open their shops in different malls owned by the same developers. We therefore propose that the oligopoly market structure is caused by two factors: 1) lower transaction costs are incurred when the large scale agency owners negotiate with the mall owners in settling the terms of contracts: A) the mall owners do not need to draft separate contracts for the different agency companies. One piece of contract (or more or less the similar terms of contracts) fits all the agency branches owned by one single firm. B) there is no need to search for background information on each company if the shopping malls are contracting with a single agency company. C) By looking at the other shopping malls, the shopping mall designers can gather information and predict the success of the tenant mix easily. 2) Modern shopping centres usually locate below the towers of residential buildings. By opening the agency firms inside these malls, the consumer’s search costs can be lowered. Despite both the small and large scale agency firms know that these shopping malls can help them secure better business returns, the large-scale companies can easily build up closer relationships with the mall owners (due to factor 1) find it easier to rent their units at a lower rent while the smaller firms find it hard to expand in the New Town’s shopping malls. These small firms are forced to stay in lower profit margin regions in old estates where there are only street shops without large scale developer’s renting administration. Therefore, it is sufficient to conclude that the shopping mall has imposed a relative higher costs to new comers should they wish to enter the real estate agency market in new town area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle