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Enregistrement W2021746782 · doi:10.5539/ass.v10n6p40

Transaction Costs, Firms’ Growth and Oligopoly: Case Studies in Hong Kong Real Estate Agencies’ Branch Locations

2014· article· en· W2021746782 sur OpenAlexvenueno aff
Rita Yi Man Li

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMerger and Competition Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOligopolyTransaction costReal estateBusinessDatabase transactionIndustrial organizationReal estate developmentFinanceMicroeconomicsEconomicsCournot competitionComputer scienceDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Centuries ago, there were some small scale real estate agency firms in Hong Kong. Many of them were small scale family business. As large scale shopping malls were uncommon at that time, these shops were opened on the streets. Nowadays, the market structure of real estate agency sector is an oligopoly. Ricacorp, Centaline, Century 21, Midland Realty, and Hong Kong Properties are the five major large-scale agency companies in Hong Kong. In the modern era, many of these agency firms open their branches inside the shopping malls beneath the large scale residential estates. To better understand the reasons for this phenomenon in Hong Kong, we have conducted two case studies. The case study of Ricacorp, one of the large-scale real estate agency firms in Hong Kong, shows that over half of the Ricacorp real estate agencies shops are opened in shopping malls that are owned by the major developers in Hong Kong. The second part of the case study explores some of the major shopping malls in Tseung Kwan O, a new town in Hong Kong. We find that many shopping malls have similar “content” and appearance because they have similar branded shops. Secondly, the agency firms also open their shops in different malls owned by the same developers. We therefore propose that the oligopoly market structure is caused by two factors: 1) lower transaction costs are incurred when the large scale agency owners negotiate with the mall owners in settling the terms of contracts: A) the mall owners do not need to draft separate contracts for the different agency companies. One piece of contract (or more or less the similar terms of contracts) fits all the agency branches owned by one single firm. B) there is no need to search for background information on each company if the shopping malls are contracting with a single agency company. C) By looking at the other shopping malls, the shopping mall designers can gather information and predict the success of the tenant mix easily. 2) Modern shopping centres usually locate below the towers of residential buildings. By opening the agency firms inside these malls, the consumer’s search costs can be lowered. Despite both the small and large scale agency firms know that these shopping malls can help them secure better business returns, the large-scale companies can easily build up closer relationships with the mall owners (due to factor 1) find it easier to rent their units at a lower rent while the smaller firms find it hard to expand in the New Town’s shopping malls. These small firms are forced to stay in lower profit margin regions in old estates where there are only street shops without large scale developer’s renting administration. Therefore, it is sufficient to conclude that the shopping mall has imposed a relative higher costs to new comers should they wish to enter the real estate agency market in new town area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil0,599

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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