Antigenic cross‐reactivity and sequence homology between <i>Actinobacillus actinomycetemcomitans</i> GroEL protein and human fibronectin
Notice bibliographique
Résumé
The immunologic cross-reactivity between human fibronectin and Actinobacillus actinomycetemcomitans GroEL was examined. Analyses by SDS-PAGE/Western immunoblotting and ELISA showed that a polyclonal antibody directed against the purified GroEL protein of A. actinomycetemcomitans, but not against the Escherichia coli GroEL, cross-reacts with human fibronectin. No antigenic cross-reactivity was observed between anti-A. actinomycetemcomitans GroEL antibody and type IV collagen, another important constituent of the basement membrane. A comparative analysis of the amino acid sequences of A. actinomycetemcomitans GroEL and human fibronectin revealed eight instances of four-amino acid sequence homology between the two proteins. Six of these tetrapeptide sequences were also shared with E. coli GroEL, suggesting that the remaining two tetrapeptides, GQLI (Glycine-Glutamine-Leucine-Isoleucine) and TGLE (Threonine-Glycine-Leucine-Glutamic acid), may be associated with the epitope that the anti-A. actinomycetemcomitans GroEL antibody specifically recognizes. Reactivity between TGLE, but not GQLI, with anti-A. actinomycetemcomitans GroEL antibody was confirmed by a biospecific interaction analysis using a biosensor technology. Although additional investigations are required, the observed phenomenon may lead to an autoimmune response and thus contribute to tissue destruction during periodontitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».