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Enregistrement W2021748249 · doi:10.1007/s00198-011-1780-1

Final results of the DAPS (Denosumab Adherence Preference Satisfaction) study: a 24-month, randomized, crossover comparison with alendronate in postmenopausal women

2011· article· en· W2021748249 sur OpenAlexaffabout
Nick Freemantle, Sacha Satram‐Hoang, En‐Tzu Tang, Primal Kaur, David Macarios, Suresh Siddhanti, Jeff Borenstein, David L. Kendler

Notice bibliographique

RevueOsteoporosis International · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAmgen
Mots-clésDenosumabMedicineOsteoporosisRandomized controlled trialBisphosphonateCrossover studyZoledronic acidInternal medicineUrologyPlacebo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: The final analysis of this 2-year, randomized, crossover study showed that postmenopausal women with osteoporosis were more adherent, compliant, and persistent with subcutaneous denosumab injections every 6 months than with once-weekly alendronate tablets. After receiving both treatments, women reported greater satisfaction with injectable denosumab and preferred it over oral alendronate. INTRODUCTION: Osteoporosis patients who are non-compliant or non-persistent with therapy may have suboptimal clinical outcomes. This 2-year, randomized, open-label, crossover study compared treatment adherence between subcutaneous denosumab, 60 mg every 6 months, and oral alendronate, 70 mg once weekly. METHODS: Postmenopausal women at 25 centers in the USA and Canada with bone mineral density T-scores -4.0 to -2.0 and no prior bisphosphonate use received alendronate then denosumab, or denosumab then alendronate, over successive 12-month periods. Adherence required both compliance (denosumab injections 6 months apart or ≥ 80% of alendronate tablets) and persistence (both denosumab injections or ≥ 2 alendronate doses in the last month and completion of the treatment period). RESULTS: Of the 250 women enrolled (124 alendronate, 126 denosumab), 221 entered the second year (106 denosumab, 115 alendronate). Denosumab was associated with less non-adherence than alendronate (first year, 11.9% vs 23.4%; second year, 7.5% vs 36.5%). Risk ratios for non-adherence, non-compliance, and non-persistence favored denosumab in both years (p < 0.05). Of 198 subjects expressing treatment preference, 183 (92.4%) preferred the injections over the oral therapy. BMD improved further when subjects received denosumab after alendronate and remained stable when they received alendronate after denosumab. CONCLUSION: Based on the final results of this crossover study after women had received each treatment for up to 1 year, postmenopausal women with osteoporosis were more adherent, compliant, and persistent with subcutaneous denosumab injections every 6 months than with once-weekly alendronate tablets and reported increased treatment preference and satisfaction with injectable denosumab over oral alendronate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations283
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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