Critical Role of Nutrition in Improving Quality of Care: An Interdisciplinary Call to Action to Address Adult Hospital Malnutrition
Notice bibliographique
Résumé
The current era of health care delivery, with its focus on providing high-quality, affordable care, presents many challenges to hospital-based health professionals. The prevention and treatment of hospital malnutrition offers a tremendous opportunity to optimize the overall quality of patient care, improve clinical outcomes, and reduce costs. Unfortunately, malnutrition continues to go unrecognized and untreated in many hospitalized patients. This article represents a call to action from the interdisciplinary Alliance to Advance Patient Nutrition to highlight the critical role of nutrition intervention in clinical care and to suggest practical ways to promptly diagnose and treat malnourished patients and those at risk for malnutrition. We underscore the importance of an interdisciplinary approach to addressing malnutrition both in the hospital and in the acute post-hospital phase. It is well recognized that malnutrition is associated with adverse clinical outcomes. Although data vary across studies, available evidence shows that early nutrition intervention can reduce complication rates, length of hospital stay, readmission rates, mortality, and cost of care. The key is to systematically identify patients who are malnourished or at risk and to promptly intervene. We present a novel care model to drive improvement, emphasizing the following six principles: (1) create an institutional culture where all stakeholders value nutrition; (2) redefine clinicians' roles to include nutrition care; (3) recognize and diagnose all malnourished patients and those at risk; (4) rapidly implement comprehensive nutrition interventions and continued monitoring; (5) communicate nutrition care plans; and (6) develop a comprehensive discharge nutrition care and education plan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,018 |
| Communication savante | 0,024 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,027 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,042 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».