The Validity of Performance Assessments Using Simulation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The authors wished to determine whether a simulator-based evaluation technique assessing clinical performance could demonstrate construct validity and determine the subjects' perception of realism of the evaluation process. METHODS: Research ethics board approval and informed consent were obtained. Subjects were 33 university-based anesthesiologists, 46 community-based anesthesiologists, 23 final-year anesthesiology residents, and 37 final-year medical students. The simulation involved patient evaluation, induction, and maintenance of anesthesia. Each problem was scored as follows: no response to the problem, score = 0; compensating intervention, score = 1; and corrective treatment, score = 2. Examples of problems included atelectasis, coronary ischemia, and hypothermia. After the simulation, participants rated the realism of their experience on a 10-point visual analog scale (VAS). RESULTS: After testing for internal consistency, a seven-item scenario remained. The mean proportion scoring correct answers (out of 7) for each group was as follows: university-based anesthesiologists = 0.53, community-based anesthesiologists = 0.38, residents = 0.54, and medical students = 0.15. The overall group differences were significant (P < 0.0001). The overall realism VAS score was 7.8. There was no relation between the simulator score and the realism VAS (R = -0.07, P = 0.41). CONCLUSIONS: The simulation-based evaluation method was able to discriminate between practice categories, demonstrating construct validity. Subjects rated the realism of the test scenario highly, suggesting that familiarity or comfort with the simulation environment had little or no effect on performance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle