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Enregistrement W2021772732 · doi:10.3201/eid1906.120873

Foodborne Botulism in Canada, 1985–2005

2013· article· en· W2021772732 sur OpenAlexafffundabout
Daniel Leclair, Joe Fung, Judith L. Isaac‐Renton, Jean‐François Proulx, Jennifer May‐Hadford, Andrea Ellis, E Ashton, Sadjia Békal, Jeffrey M. Farber, B. Blanchfield, John W. Austin

Notice bibliographique

RevueEmerging infectious diseases · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesCanadian Food Inspection Agency
Mots-clésBotulismOutbreakClostridium botulinumCase fatality ratePopulationEnvironmental healthFood poisoningGeographyMedicineVeterinary medicineBiologyFood scienceToxinVirologyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During 1985-2005, a total of 91 laboratory-confirmed outbreaks of foodborne botulism occurred in Canada; these outbreaks involved 205 cases and 11 deaths. Of the outbreaks, 75 (86.2%) were caused by Clostridium botulinum type E, followed by types A (7, 8.1%) and B (5, 5.7%). Approximately 85% of the outbreaks occurred in Alaska Native communities, particularly the Inuit of Nunavik in northern Quebec and the First Nations population of the Pacific coast of British Columbia. These populations were predominantly exposed to type E botulinum toxin through the consumption of traditionally prepared marine mammal and fish products. Two botulism outbreaks were attributed to commercial ready-to-eat meat products and 3 to foods served in restaurants; several cases were attributed to non-Native home-prepared foods. Three affected pregnant women delivered healthy infants. Improvements in botulism case identification and early treatment have resulted in a reduction in the case-fatality rate in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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