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Enregistrement W2021773664 · doi:10.1680/adcr.2007.19.2.57

Influence of mineralogy of Tunisian clays on pozzolanic activity—assessment by different methods

2007· article· en· W2021773664 sur OpenAlexaff
B. Samet, Ahlem Chakchouk, Thameur Mnif, Arezki Tagnit‐Hamou

Notice bibliographique

RevueAdvances in Cement Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueClay minerals and soil interactions
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPozzolanic activityPozzolanCalcinationKaolinitePozzolanic reactionMaterials scienceLimeDifferential thermal analysisThermogravimetryMetakaolinMineralogyCompressive strengthCementChemistryMetallurgyComposite materialPortland cementDiffractionInorganic chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Five local clays were characterised by several physicochemical methods to predict their pozzolanic reactivity. The studied samples were treated thermally at 600, 700 and 800°C. The heat-treated samples were characterised by X-ray diffraction. The pozzolanic activity was assessed by chemical (Chappelle test), mechanical (compressive strength at 28 days) and physical (differential thermal analysis/thermogravimetry) methods. It was found that under the chosen conditions, the kaolinitic clay fraction was transformed to an amorphous phase that was reactive with lime, whereas the illitic phase remained in a crystalline form and was consequently unable to produce pozzolans. The montmorillonitic fraction started to gain pozzolanic activity above a calcination temperature of 700°C. It was also demonstrated that the pozzolanic activity of the clays calcined at 700°C was directly related to the percentage of kaolinite in the crude samples. The hydration products were C–S–H and C 4 AH 13 , and C 3 AH 6 and C 2 ASH 8 were also detected in samples that were rich in alumina.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,532
Écart entre enseignants0,468 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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