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Enregistrement W2021774243 · doi:10.1890/11-1034.1

Shape of patch edges affects edge permeability for meadow voles

2012· article· en· W2021774243 sur OpenAlexaff
Vilis O. Nams

Notice bibliographique

RevueEcological Applications · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetapopulationMicrotusHabitat fragmentationHabitatEcologyPopulationVoleEnhanced Data Rates for GSM EvolutionBiologyBiological dispersalComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human development typically fragments natural habitats into patches, affecting population and metapopulation dynamics via changes in animal behavior. Emigration from one habitat patch to another has a large effect on population and metapopulation dynamics. One factor that affects emigration is permeability of patch edges. This study looks at the effects of edge shape (convex, concave, and straight) on edge permeability for meadow voles (Microtus pennsylvanicus).. I tested five hypotheses for responses of animal movement to patch shape: (1) neutral edge response; (2) edge attraction; (3) edge avoidance; (4) time-minimizing, in which an animal attempts to minimize the time spent in inhospitable matrix, and thus travels as far as possible in the patch before crossing the edge; and (5) protection, in which an animal attempts to maximize protection while in the inhospitable matrix by keeping the patch close by. These hypotheses were tested by an experimental manipulation of meadow vole habitats. A strip was mowed with different edge shapes through an old field, and vole response was measured by tracking plates. Voles crossed edges at concave treatments twice as often compared to convex and straight shapes. Hypotheses (2) and (5) were supported. Although edge attraction causes a passive effect of a decrease in edge-crossing at concavities, this effect was eclipsed by the active effect of voles choosing to cross at concavities. The results can be generalized to edge tortuosity in general. Conservation biologists should consider edge shapes when exploring the effects of habitat fragmentation on animal populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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