Effects of Roughness and Compressibility of Flooring on Cow Locomotion
Notice bibliographique
Résumé
We examined the effects of roughness and degree of compressibility of flooring on the locomotion of dairy cows. We observed 16 cows walking down specially constructed walkways with materials that differed in surface roughness and degree of compressibility. Use of a commercially available soft rubber flooring material decreased slipping, number of strides, and time to traverse the corridor. These effects were most apparent at difficult sections of the corridor, such as at the start, at a right-angle turn, and across a gutter. Covering the walkway with a thin layer of slurry increased frequency of slipping, number of strides, and time taken to traverse the walkway. Effects of adding slurry were not overcome by increasing surface roughness or compressibility. Placing more compressible materials under a slip-resistant material reduced the time and number of steps needed to traverse the corridor but did not reduce slips, and the effects on cow locomotion varied nonlinearly with the degree of compressibility of the floor. Use of commercially available rubber floors improved cow locomotion compared with concrete floors. However, standard engineering measures of the floor properties may not predict effects of the floor on cow behavior well. Increasing compressibility of the flooring on which cows walk, independently of the roughness of the surface, can improve cow locomotion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».