Prevalence of Lower-Limb Ulceration: A Systematic Review of Prevalence Studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the prevalence of leg ulcers reported in the literature. DESIGN: A systematic review of prevalence studies of lower-limb ulceration in the adult population was conducted. Critical appraisal of the research papers was guided by published standards for methodologic review of prevalence studies, which were modified to address the issues related to leg ulcers. MAIN RESULTS: Twenty-two reports of prevalence studies were identified. Eight population-based prevalence studies used clinical validation and reported prevalence rates of open ulcers ranging from 0.12% to 1.1% of the population; the prevalence rate of open or healed ulcers was reported to be 1.8%. Seven population-based studies without clinical validation reported prevalence rates of open ulcers ranging from 0.12% to 0.32% of the population. Differences in the populations studied, study design, ulcer definition, ulcer etiology, inclusion of foot ulcers, method of clinical assessment, and clinical validation of ulcer cases indicate that it is inappropriate to pool the estimates of prevalence. In most studies that considered age and sex, the prevalence of ulcers increased with age and was higher for women. CONCLUSIONS: Better-quality prevalence studies are needed. These studies should clearly define the populations being studied, include large numbers of individuals and total populations, provide a clear definition of an ulcer, describe case identification procedures, and clinically confirm the presence of ulcers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».