Gait abnormalities in psychogenic movement disorders
Notice bibliographique
Résumé
An abnormal gait is not uncommon in patients with medically unexplained neurological symptoms, including those with other psychogenic movement disorders (PMDs). Previous studies have not evaluated the gait characteristics of patients with a variety of PMDs and there are no reports comparing PMDs with and without gait disturbances. We were interested in determining how those with and without additional involvement of gait differed and how PMD patients differed from those with a pure psychogenic gait disorder (PGD) in the absence of another PMD. We investigated gait features in a large series of patients with PMD (n = 279), dividing them into two groups (Group I with a normal gait and Group II with an abnormal gait). Group I included those with PMD with a normal gait and no change in the PMD while walking (I-1), and those with a change in PMD while walking, but not affecting gait (I-2). Group II was divided into those with PMD with additional abnormal gait (II-1) and those with pure psychogenic gait disorder without other abnormal movements (II-2). Excessive slowing of movement was more common in PMD patients with an abnormal gait (Group II) compared to those without (Group I). Slowness of gait was the most common feature in patients with PMD combined with a PGD (II-1) and buckling of the knee pattern was the most common type of pure PGD (II-2), followed by astasia-abasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».